コンピューター設計におけるあらゆる決定

コンピューターの設計におけるあらゆる決定は、コストと機能の間のトレードオフによって決まります。

パソコンによってはグラフィックス専用の独立したGPUを搭載しているものもありますが、安価なものはCPUにGPUの機能が組み込まれているだけです。性能は落ちるけど安い！

一部のコンピュータには、複雑な専用のオーディオ プロセッサとサウンド カードが搭載されています。他のものは、より原始的なサウンド機能を CPU のサポート チップに組み込んでいます。性能は落ちるけど安い！

一部のコンピュータには、専用の暗号化プロセッサが搭載されていました。最新の Intel CPU には、AES ハードウェア アクセラレーションが組み込まれています。

昔は、FPU 機能用に個別の数学コプロセッサ チップ (80387、誰か?) を実際に購入していました。現在、最新のインテル CPU にはすべて FPU が統合されています。

コプロセッサーがあったとしても、 コンピュータ モニター アーム サプライヤー それを活用するためのプログラミング キットと、プログラマーに時間を費やすよう説得するための重要なインストール ベースです。 GPGPU の世界では、プログラマが GPU をコプロセッサとして使用するための OpenCL および CUDA アーキテクチャが登場しましたが、それも GPU SIMD アーキテクチャを利用する特殊なアプリケーションに限定されています。

コプロセッサは最新の Intel CPU にとって直接的な利点があるため、汎用 ARM チップには特別な利点はありません。アーキテクチャが異なるため、速度が遅くなります。 OpenCL や CUDA などの特殊なプログラミングが必要になるため、すべての PC で無料だったとしても役立つかどうかは明らかではありません。

汎用 CPU 自体がその機能を備えるようになるまでは、AI や ML などの特殊な作業に FPGA コプロセッサーが使用される可能性が高くなります。 Microsoft が ARM を使用せずに Xeon を採用するため、新しい Azure サーバーに Intel FPGA が搭載される